من المقرر أن يحل الذكاء الاصطناعي محل العديد من الوظائف البشرية في المستقبل، لكن هل ينبغي أن تكون وظيفة المحامين والقضاة من بين هذه الوظائف؟ نستكشف هنا أين يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأنظمة القضائية حول العالم، ونناقش ما إذا كان ينبغي أن يلعب دورًا أوسع.. وعلى وجه الخصوص، هل يمكن، أو ينبغي تطوير ذكاء اصطناعي يمكنه إصدار أحكام على كائن بشري حي؟
قد يكون الأمر من الصعب تصديقه، لكن الذكاء الاصطناعي وأشكالا أخرى من الخوارزميات المتقدمة يتم استخدامها بالفعل على نطاق واسع في العديد من الأنظمة القضائية حول العالم، ففي عدد من الولايات داخل الولايات المتحدة الأمريكية، على سبيل المثال، يتم حاليًا استخدام الخوارزميات التنبئية للمساعدة في تقليل العبء على النظام القضائي.
من أجل تحقيق ذلك، تقوم إدارات الشرطة الأمريكية باستخدام خوارزميات تنبئية من أجل تطوير استراتيجيات لأماكن نشر قواتها بشكل أكثر فعالية، عن طريق استخدام تحليل إحصاءات الجرائم التاريخية وتكنولوجيا مثل التعرف على الوجه، ومن المأمول أن يساعد هذا المستوى من الأتمتة في تحسين فعالية مواردهم البشرية. وتستخدم الخدمة القضائية الأمريكية أيضًا أشكالًا أخرى من الخوارزميات، تسمى خوارزميات تقييم المخاطر، من أجل المساعدة في التعامل مع قضايا ما بعد الاعتقال.
في الصين، أصبح القضاة المدعومون بالذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة. معلنةً أنه «الأول من نوعه في العالم»، قامت مدينة بكين بتقديم مركز خدمة التقاضي عبر الإنترنت والذي يضم قاضيًا بالذكاء الاصطناعي من أجل أنواع معينة من الدعاوى القضائية. القاضية، والتي تُدعى شينخوا «Xinhua»، هي أنثى اصطناعية لها جسد، وتعبيرات وجه، وصوت، وأفعال تستند إلى قاضية بشرية تعيش في الدائرة القضائية في مدينة بكين. تميل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي والخوارزميات التنبئية التي تستخدم تعلم الآلة إلى التدريب باستخدام مجموعات البيانات الموجودة أو المعلومات التاريخية الموجودة، في حين أن هذا يبدو وكأنه نهج منطقي نسبيًا، إلا أنه يعتمد بشكل كبير على نوع وجودة البيانات المقدمة.
يتمثل أحد الاستخدامات الرئيسية لتعلم الآلة والبيانات الضخمة في تحديد الارتباطات، أو الارتباطات الظاهرة، ضمن مجموعات البيانات، وقد يؤدي هذا إلى نتائج إيجابية كاذبة، في حالة البيانات المتعلقة بالجريمة، وقد لا يكون مفيدًا جدًا في الواقع لتحديد الأسباب الكامنة وراء الجريمة.
أيضا سنتعرف 3 مجالات يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي فيها في القاعات القضائية:
1. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التحرير في المحاكم
يعتبر دور الكتاب القضائيين في القاعات القضائية حاسمًا، إذ يقومون بإنشاء سجل رسمي لجميع الكلمات المنطوقة خلال الجلسات والمحاكمات، مما يحافظ على السجلات القضائية المهمة للأجيال القادمة.
ومع ذلك، مع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، نرى الإمكانات لتقديم أدوات لتولي هذا الدور.
يمكن لخدمات التحرير بالذكاء الاصطناعي أن تستمع إلى الكلمات المنطوقة وتترجمها إلى نص في الوقت الحقيقي، مما يخلق سجلات قضائية قوية. كما يمكن تطبيق خدمات التحرير بالذكاء الاصطناعي على الشهادات المسجلة وأنواع أخرى من الأدلة الصوتية والمرئية، مما يجعل من السهل إنشاء مجموعة قوية من السجلات القابلة للبحث بغضّ النظر عن تنسيق المواد الأصلي.
المزايا واضحة: فخدمات التحرير بالذكاء الاصطناعي يمكنها إنشاء سجلات فورية حول الأنشطة والجلسات القضائية، مما يسرع من عمليات الإجراءات ويقلل من تكلفة الخدمات القضائية. يمكنها تعزيز إمكانية الوصول إلى السجلات، مما يجعلها متاحة للمراجعة تقريبًا على الفور بعد الإجراء.
.2الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في الترجمة في المحاكم يمكن أن تشكل حواجز اللغة عقبات كبيرة في إجراءات المحكمة. يُنكر الكثير من الأفراد الوصول إلى خدمات المحكمة لأنهم لا يستطيعون فهم اللغة الافتراضية للمحكمة أو التواصل بفعالية بها. تمتلك محاكم ولاية كاليفورنيا بعض أكبر الاحتياجات والموارد لمترجمي اللغة. في تقريرها الخاص بدراسة الحاجة إلى اللغة واستخدام المترجم: تقرير إلى الجمعية التشريعية لعام 2020، أفادت المحاكم في كاليفورنيا بالتالي: كان هناك أكثر من مليون تفسير في السنة خلال كل من السنوات المالية الأربع السابقة. القضايا الجنائية هي الدافع الرئيسي لحجم التفسير يمثل حوالي 75% من إجمالي الحجم المسجل. بلغ عدد تفسيرات القضايا الجنائية حوالي 3.3 ملايين خلال الفترة البالغة أربع سنوات للدراسة. وهذا يعني أن استخدام المترجمين في الإجراءات المدنية قليل، الأمر الذي يعني أن السكان المتنوعين للولاية قد لا يقومون بالوصول إلى المحاكم لخدمات العدالة المدنية بقدر ما يفعل السكان الناطقون بالإنجليزية. .3الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في توجيه القضاة يجد الذكاء الاصطناعي أيضًا طريقه إلى مكاتب القضاة. بالفعل، يستخدم القضاة في الهند وكولومبيا ChatGPT لمساعدتهم في تبرير استنتاجاتهم والرد على الأسئلة القانونية، على التوالي. تساعد أدوات مثل CARA التابعة لـ Casetextالقضاة في تقييم البراهين، وإجراء البحوث القانونية، والمساعدة في صياغة الأحكام. يمكنها مراجعة كميات كبيرة من البيانات القانونية وتحديد المعلومات ذات الصلة، مما يجعل عملية اتخاذ القرار أكثر كفاءة.
ومع ذلك، يمتد الاستخدام الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من المساعدة المجردة. فأدوات التعلم الآلي يتم استخدامها لتقديم توصيات لتحديدات الكفالة والإفراج المشروط.
هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟
لا تتردد في إعطاء تعليقك ومشاركة رأيك